Michel Marek Apple continue d'acquérir de petites entreprises technologiques en 2016, et cette fois, elle prend une entreprise sous son aile Émotif, qui utilise l'intelligence artificielle pour déterminer l'humeur des gens en analysant leurs expressions faciales. Les conditions financières de l'acquisition n'ont pas été divulguées.
Jusqu'à présent, la technologie de la société Emotient était utilisée, par exemple, par des agences de publicité, qui grâce à elle pouvaient évaluer la réaction du public, ou par des commerçants, qui analysaient de la même manière les réactions des clients à des étagères spécifiques contenant des produits. Mais la technologie a également trouvé son application dans le secteur de la santé, où grâce à elle, les médecins ont surveillé l'apparition de la douleur chez des patients incapables de l'exprimer verbalement.
On ne sait pas encore comment la technologie de cette entreprise sera utilisée à Cupertino. Comme toujours, Apple a commenté l'acquisition par une déclaration générale : "Nous achetons occasionnellement de petites entreprises technologiques et ne faisons généralement aucun commentaire sur le but de l'acquisition ou sur nos projets futurs."
Quoi qu’il en soit, il est évident que le domaine de l’intelligence artificielle et de la reconnaissance automatique d’images est vraiment « chaud » dans la Silicon Valley. Une technologie similaire est rapidement développée par toutes les grandes entreprises axées sur l'informatique, notamment Facebook, Microsoft et Google. De plus, Apple elle-même a déjà acquis des sociétés travaillant sur cette technologie. La dernière fois, il s'agissait de startups Faceshift a perceptio.
Cependant, l'intérêt croissant pour ce que l'on appelle la « reconnaissance faciale » ne signifie pas que la reconnaissance faciale par ordinateur est sans controverse. Facebook n'a pas lancé son application Moments en Europe en raison de problèmes réglementaires, et l'application Photos de son concurrent Google n'offre également la reconnaissance faciale qu'aux États-Unis.
