David Hanak Apple sur son blog Machine Learning Journal publié un nouvel article décrivant quelques éléments intéressants sur la reconnaissance vocale et l'utilisation de Siri sur le haut-parleur HomePod. Il s'agit principalement de la façon dont le HomePod est capable de capturer les commandes vocales de l'utilisateur même dans des conditions de fonctionnement dégradées, telles qu'une lecture de musique très forte, un niveau élevé de bruit ambiant ou une grande distance entre l'utilisateur et le haut-parleur.
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Klara Jelinková En raison de sa nature et de son objectif, le haut-parleur HomePod doit être capable de fonctionner dans diverses conditions. Certains utilisateurs le placent sur la table de chevet à côté du lit, d'autres le « nettoient » dans un coin du salon ou placent l'enceinte sous le téléviseur qui joue fort. Il existe vraiment de nombreux scénarios et possibilités, et les ingénieurs d'Apple ont dû penser à tous lors de la conception de la technologie qui permet au HomePod « d'entendre » dans presque toutes les situations.
Pour que le HomePod puisse enregistrer des commandes vocales dans un environnement peu favorable, il dispose d'un système très complexe de réception et de traitement des signaux sonores. Le processus d'analyse du signal d'entrée se compose de plusieurs niveaux et d'un mécanisme fonctionnant sur la base d'algorithmes d'auto-apprentissage capables de filtrer et d'analyser suffisamment le signal sonore entrant pour que le HomePod reçoive uniquement ce dont il a besoin.
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Des niveaux de traitement individuels suppriment ainsi, par exemple, l'écho du son reçu, qui apparaît dans le signal reçu en raison de la production du HomePod en tant que tel. D'autres s'occuperont du bruit, qui est trop important dans les conditions domestiques - allumé four à micro-ondes, un aspirateur ou, par exemple, une télévision qui joue. Et la dernière concerne l'écho provoqué par la disposition de la pièce et la position à partir de laquelle l'utilisateur prononce les commandes individuelles.
Apple discute de ce qui précède de manière très détaillée dans l'article original. Au cours du développement, le HomePod a été testé dans de nombreuses conditions et situations différentes afin que les ingénieurs puissent simuler autant de scénarios que possible dans lesquels l'enceinte sera utilisée. De plus, le système de traitement du son multicanal est chargé d'un processeur A8 relativement puissant, qui est allumé à tout moment et qui « écoute » et attend constamment une commande. Grâce à des calculs relativement complexes et une puissance de calcul relativement convenable, le HomePod peut fonctionner dans presque toutes les conditions. Malheureusement, il est dommage que le matériel haut de gamme soit freiné par des logiciels relativement imparfaits (partout où nous l'avons entendu auparavant...), car l'assistant Siri prend d'année en année du retard sur ses plus gros concurrents.
