Apple Watch peut diagnostiquer le diabète avec une précision de 85 %

Ces derniers mois, des rumeurs ont circulé selon lesquelles Apple développerait une solution non invasive capable de détecter le diabète chez un patient portant une Apple Watch. Les chercheurs tentent de trouver des méthodes qui seraient utilisables avec des montres ordinaires ou avec quelques accessoires simples, par exemple sous forme de bracelets. Dans le cadre de cet effort, les résultats d'une étude sont apparus aujourd'hui sur le site Internet, qui confirment que l'Apple Watch (et dans une certaine mesure Android Wear) sont capables de reconnaître un patient diabétique avec une précision allant jusqu'à 85 %.

Les recherches dans ce domaine sont toujours en cours, mais les premières conclusions ont été publiées aujourd'hui. Derrière eux se trouve l’équipe de recherche de l’Université de Californie, à l’origine de l’application de diagnostic Cardiogram. Leur application utilise une interface neuronale spéciale appelée DeepHeart, grâce à laquelle l'application apprend sur la base des calculs déjà effectués. Grâce à cette technologie, ils ont réussi à atteindre un taux de réussite diagnostique de 85 % en cas de détection du diabète.

Plus de 14 33 utilisateurs ont participé à la recherche, ce qui en fait un échantillon de référence relativement important. Le résultat consistait en plus de XNUMX XNUMX données hebdomadaires, qui ont été collectées via des capteurs dans des montres intelligentes et ensuite analysées pour de nombreuses maladies différentes, comme l'hypertension artérielle, le diabète, l'hypercholestérolémie, etc.

Plusieurs milliers d'échantillons de référence décrits ont été saisis dans le système, ce qui a servi en quelque sorte de modèle pour évaluer d'autres données. Grâce à un réseau neuronal et à l'apprentissage automatique, le système DeepHearh est capable de reconnaître un patient diabétique avec un taux de réussite allant jusqu'à 85 %, uniquement sur la base de simples données obtenues à partir d'une activité sensorielle normale. Il y a vraiment beaucoup de travail derrière le développement, dont vous pouvez lire les informations détaillées ici. Selon les auteurs, il est possible de reconnaître le diabète car sa présence dans l’organisme affecte de nombreux facteurs pouvant être détectés par des mesures sensorielles.

Cependant, on dit que la nôtre sera encore mise en pratique dans quelques années. Même si le système donne des résultats relativement bons, ils ne sont toujours pas assez bons (et surtout précis) pour être transférés au travail. Pour atteindre un plus grand degré d’efficacité, il est nécessaire d’analyser une quantité énorme de données (de l’ordre de millions de cas), ce qui est actuellement impossible. Si Apple propose une solution pour mesurer de manière non invasive la glycémie dans le corps, elle pourrait fournir la quantité de données brutes nécessaire. C'est pourquoi les chercheurs attendent avec impatience comment les efforts d'Apple dans ce secteur se développeront davantage.

Source: Appleinsider