Philippe Houska Si les concurrents technologiques partagent ouvertement des données et des connaissances, il s’agit bien du domaine de l’intelligence artificielle, qui progresse beaucoup plus rapidement grâce à la coopération mutuelle. Apple, qui est jusqu'ici resté à l'écart car il s'efforce habituellement de garder ses initiatives secrètes, devrait désormais les rejoindre. L'entreprise californienne souhaite coopérer avec des experts externes et des universitaires du monde entier et, grâce à cela, intégrer des experts supplémentaires à ses équipes.
Russ Salakhutdin, responsable de la recherche sur l'intelligence artificielle chez Apple, a révélé l'information lors de la conférence NIPS, qui aborde, par exemple, la question de l'apprentissage automatique et des neurosciences. D'après les images publiées de la présentation par des personnes qui ne souhaitent pas être nommées en raison de la sensibilité du sujet, on peut lire qu'Apple travaille sur les mêmes technologies que la concurrence, mais en secret pour l'instant. Il s'agit par exemple de la reconnaissance et du traitement d'images, de la prédiction du comportement des utilisateurs et des événements du monde réel, de la modélisation de langages pour les assistants vocaux et de la tentative de résoudre des situations incertaines lorsque les algorithmes ne peuvent pas offrir de décisions fiables.
Pour l'instant, Apple s'est fait connaître davantage et publiquement dans ce domaine uniquement au sein de l'assistant vocal Siri, qu'il améliore et étend progressivement, mais la concurrence a souvent une solution légèrement meilleure. Surtout, Google ou Microsoft ne se concentrent pas uniquement sur les assistants vocaux, mais aussi sur d’autres technologies évoquées plus haut, dont ils parlent ouvertement.
Apple devrait maintenant commencer à partager ses recherches et développements en matière d'intelligence artificielle, il est donc possible que nous ayons au moins une idée approximative de ce sur quoi ils travaillent à Cupertino. Pour Apple, par ailleurs très secret, il s'agit certainement d'une étape relativement importante, qui devrait l'aider dans la lutte concurrentielle et dans le développement ultérieur de ses propres technologies. En ouvrant le développement, Apple a de meilleures chances d’attirer des experts clés.
La conférence a également discuté, par exemple, de la méthode LiDAR, qui est une mesure de distance à distance à l'aide d'un laser, et de la prédiction susmentionnée d'événements physiques, qui sont essentielles au développement de technologies autonomes pour les voitures. Apple a démontré ces méthodes en images avec des voitures, même si, selon les personnes présentes, elle n'a jamais spécifiquement parlé de ses propres projets dans ce domaine. Quoi qu'il en soit, cela a fait surface cette semaine lettre adressée à la US Traffic Safety Administration, dont la firme californienne reconnaît les efforts.
Compte tenu de l'ouverture toujours croissante d'Apple et du domaine en développement généralement rapide de l'intelligence artificielle et des technologies associées, il sera certainement très intéressant d'observer les développements futurs sur l'ensemble du marché. Il a également été dit lors de la conférence mentionnée que l'algorithme de reconnaissance d'image d'Apple est déjà deux fois plus rapide que celui de Google, mais nous verrons ce que cela signifie dans la pratique.
jojo, marketing pour donner l'impression que quelque chose se passe :]
Croyons et voyons, malheureusement pour Apple, le principal concurrent d'Apple dispose de beaucoup plus de données à partir desquelles construire l'IA.
:-)
Je l'ai déjà écrit ici http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, et d'après ce commentaire de votre part, j'ai évidemment touché juste.
J'aime apprendre, alors qu'est-ce qu'Apple a démontré ?
Je vous recommande d’abord de regarder les articles originaux, celui local est, eh bien, local. Après tout, les éditeurs ne cachent pas que le sujet de l'IA, du ML, du DL, etc. ne leur appartient pas.
Ce qu'Apple démontrera réellement au NIPS sera connu avec un certain retard, il ne s'agit donc pour l'instant que d'une étape dans une série.
Vous savez probablement qu’il existe aujourd’hui un nombre important d’entreprises qui s’occupent de l’IA (plus précisément de domaines spécifiques de l’IA). En règle générale, ils ne font pas de recherche fondamentale, mais s’appuient principalement sur les résultats du monde académique. Et seules quelques-unes de ces entreprises publient leurs résultats, même partiels. Sauf en tant que produits finis :-)
Apple fait/avait l'habitude de faire la même chose. Mais apparemment, il veut changer cela et commencer à publier ses recherches (certainement seulement une partie). Et il a également indiqué dans quels domaines l’IA fonctionne. C'est tout pour le moment.
Il ne dit rien sur ce qu'Apple a réalisé jusqu'à présent en matière d'IA, avec qui il travaille, etc. Vous avez besoin d'autres sources d'informations pour cela. Et ils existent :-)
Eh bien, j'ai compris que j'avais raté quelque chose et Apple est apparu "d'une manière ou d'une autre", mais je vois que ce n'est pas le cas
Je suis d'accord avec le reste de ce que vous avez écrit, mais je pense qu'Apple s'est simplement endormi et n'a rien* (* dans le sens de quelque chose d'équivalent à une entreprise d'au moins un dixième de la taille d'Apple)
En aucun cas je ne veux défendre Apple, ni prétendre qu’il fait vraiment bien en matière d’IA par rapport aux autres. Mais comme je viens du « terrain », je m'intéresse, après tout, à ce qui se passe où.
Et puisque vos contributions à l'article déjà cité http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty ils sont nés, enfin disons pas grand-chose, j'ai eu envie de te divaguer un peu :-)
Hmmm. Je n'ai pas eu, je n'ai pas et je ne prévois pas d'avoir de produit Apple de si tôt.
vous pouvez avoir des contraintes et il n’y a rien de mal à cela. J'ai eu envie quand j'ai lu l'article et j'y ai vu un marketing typique d'Apple, beaucoup de bêtises pour les masses ignorantes juste pour faire bonne impression
en tant que personne du terrain, vous devez être bien conscient qu'Apple n'est même pas dans la deuxième, mais dans la troisième ligue
Apple est une entreprise de matériel informatique, elle ne sait pas faire de logiciels, ce qu'elle fait n'est pas essentiel, elle ne le produit pas (% du bénéfice assez important),...
Je doute qu’il invente quelque chose de fondamental en matière d’IA s’il n’invente pas de nouvelles choses en matière de matériel. Apple a simplement eu la chance d'avoir quelques attaques, un génie du marketing (pas même technologique) et d'associer les fabricants d'appareils au fait qu'ils sont censés proposer quelque chose de révolutionnaire en matière d'IA, c'est tout simplement naïf. cette entreprise tourne autour du design et du marketing, pas de la recherche
et mon opinion personnelle est que le premier à réaliser une très grande avancée dans le domaine de l'IA sera un tiers, probablement l'armée (financée par l'armée), le reste de la première gi (et tout précurseur de son développement). ) devrait être utilisé pour les cyberattaques/défense et cela et du point de vue de l'utilité économique d'un tel système (et la recherche sur l'IA y est de toute façon en plein essor)
au fait, quel est ton truc ? :)
Je ne répondrai qu'à la dernière question pour l'instant, je n'ai pas beaucoup de temps maintenant :
Dell ntb standard, 15″, 16 Go, SSD 512 Go, i7 quad core. Windows, Linux. C'est suffisant pour le développement en entreprise et à la maison (modélisation, tests de vérification, dernièrement principalement réseaux de neurones), de vraies formations, validations, etc., bien sûr, exécutés sur une bonne station Linux avec TITAN de NVidia ;-)
Je voudrais ajouter que la plate-forme cible de nos systèmes est principalement le matériel client (basé sur ARM + FPGA), mais aussi les applications serveur pour les clients.
Apple est bien sûr aussi une société de logiciels, si l'on reconnaît que le système d'exploitation de leur matériel est le logiciel développé par eux :-)
En termes d'application, c'est plus faible, j'en conviens, et je dirais presque que c'est de pire en pire. Mais c'est leur affaire.
Si je ne me trompe pas, les experts me corrigeront sûrement, Apple n’a jamais rien apporté de révolutionnaire basé sur ses propres recherches, mais la plupart des autres sociétés non plus. Mais il a pu (est capable) de mettre en œuvre solidement celui existant (même avec une partie de sa propre invention) et de le vendre. Mais il n’y a rien de mal à cela, n’est-ce pas ?
Je n'attends rien de révolutionnaire de sa part, certainement pas dans le domaine de l'IA (mais peut-être que personne n'ait un peu de bon sens, et je n'ai pas l'impression que quiconque le proclame). Ni de la plupart des autres entreprises. Quoi qu’il en soit, l’essentiel se passe dans les universités et les entreprises s’en servent.
La coopération mutuelle, qui s'apparente désormais davantage à une « relation de travail », entre les personnes du milieu universitaire et les entreprises, a été particulièrement forte ces dernières années. Je vais citer quelques-uns des plus bâclés et probablement les plus visibles ici sur ce serveur - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, etc. Oui, même Apple :-) Et des gens d'universités comme LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever et des dizaines, voire des centaines d'autres. Parfois, quelque chose de similaire fonctionne en République tchèque, mais malheureusement pas grand-chose :-(
D'ailleurs. pour les développeurs, Apple propose déjà une API de bas niveau pour le Deep Learning (pas seulement) dans les dernières versions d'iOS et de macOS. Pour fonctionner à la fois sur CPU et dans Metal. Dans Metal, il propose également une API de niveau supérieur axée sur le domaine actuellement le plus populaire de la vision par ordinateur (réseau de neurones convolutifs). Grâce au développement de SW/OS pour « s'adapter à votre matériel », vous pouvez croire que les performances seront meilleures, ou certainement pas pires, que des frameworks tiers similaires (Caffe, Tensorflow, etc.).
Les détails peuvent être trouvés, entre autres, dans les vidéos de la WWDC 2016 et dans la documentation des développeurs.
Je n'ai pas d'expérience pratique avec les produits Apple, je ne peux donc pas personnellement en évaluer la qualité.
Apple ne peut pas du tout rivaliser avec Google en matière d'IA...