Adam Kos En général, nous sommes plus habitués au fait que plus quelque chose est grand, mieux c’est. Mais ce rapport ne s’applique pas à la technologie de production de processeurs et de puces, car ici c’est exactement le contraire. Même si, en termes de performances, on peut au moins s'écarter un peu du chiffre nanométrique, il s'agit avant tout d'une question de marketing.
L'abréviation « nm » signifie ici nanomètre et est une unité de longueur qui correspond à 1 milliardième de mètre et est utilisée pour exprimer les dimensions à l'échelle atomique - par exemple, la distance entre les atomes dans les solides. Cependant, dans la terminologie technique, il fait généralement référence à un « nœud de processus ». Il est utilisé pour mesurer la distance entre transistors adjacents dans la conception des processeurs et pour mesurer la taille réelle de ces transistors. De nombreuses sociétés de chipsets telles que TSMC, Samsung, Intel, etc. utilisent des unités nanométriques dans leurs processus de fabrication. Cela indique combien de transistors se trouvent à l’intérieur du processeur.
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Pourquoi moins de nm, c'est mieux
Les processeurs sont constitués de milliards de transistors et sont hébergés dans une seule puce. Plus la distance entre les transistors est petite (exprimée en nm), plus ils peuvent tenir dans un espace donné. En conséquence, la distance parcourue par les électrons pour effectuer leur travail est raccourcie. Cela se traduit par des performances de calcul plus rapides, une consommation d'énergie moindre, moins d'échauffement et une taille de matrice elle-même plus petite, ce qui, paradoxalement, réduit les coûts.
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Cependant, il convient de noter qu’il n’existe pas de norme universelle pour le calcul d’une valeur nanométrique. Par conséquent, différents fabricants de processeurs le calculent également de différentes manières. Cela signifie que le 10 nm de TSMC n'est pas équivalent au 10 nm d'Intel et au 10 nm de Samsung. Pour cette raison, la détermination du nombre de nm n’est, dans une certaine mesure, qu’un chiffre marketing.
Le présent et le futur
Apple utilise la puce A13 Bionic dans sa série iPhone 3, l'iPhone SE 6ème génération mais aussi l'iPad mini 15ème génération, qui est réalisé avec un procédé 5 nm, tout comme le Google Tensor utilisé dans le Pixel 6. Leurs concurrents directs sont le Snapdragon de Qualcomm. 8 Gen 1, qui est fabriqué selon un processus de 4 nm, puis il y a l'Exynos 2200 de Samsung, qui est également en 4 nm. Cependant, il faut tenir compte du fait qu'outre le nombre nanométrique, il existe d'autres facteurs affectant les performances de l'appareil, comme la quantité de mémoire RAM, l'unité graphique utilisée, la vitesse de stockage, etc.
Il est prévu que l'A16 Bionic de cette année, qui sera le cœur de l'iPhone 14, soit également fabriqué selon le procédé 4 nm. La production commerciale de masse utilisant le procédé 3 nm ne devrait pas démarrer avant l’automne de cette année ou le début de l’année prochaine. Logiquement, suivra ensuite le processus 2 nm, qu'IBM a déjà annoncé, selon lequel il offre des performances 45 % supérieures et une consommation d'énergie 75 % inférieure à la conception 7 nm. Mais cette annonce ne signifie pas encore une production de masse.
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Un autre développement de la puce pourrait être la photonique, dans laquelle au lieu des électrons voyageant le long des trajets en silicium, de petits paquets de lumière (photons) se déplaceraient, augmentant ainsi la vitesse et, bien sûr, réduisant la consommation d'énergie. Mais pour l'instant, ce n'est que la musique du futur. Après tout, aujourd'hui, les fabricants eux-mêmes équipent souvent leurs appareils de processeurs si puissants qu'ils ne peuvent même pas utiliser tout leur potentiel et, dans une certaine mesure, apprivoiser leurs performances avec diverses astuces logicielles.
