David Hanak Une interview intéressante avec le directeur marketing d'Apple, Phil Schiller, et un ingénieur de l'équipe de développement des processeurs, Anand Shimpi (fondateur du site AnandTech) est parue dans le magazine américain Wired. La conversation tourne principalement autour du nouveau processeur A13 Bionic, et plusieurs éléments intéressants sont apparus dans la nouvelle puce.
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En marge de l'interview, quelques résumés de base décrivent les progrès réalisés par l'équipe d'ingénierie SoC d'Apple depuis l'année dernière dans la conception de la nouvelle puce. Le processeur A13 Bionic possède :
- 8,5 milliards de transistors, soit environ 23 % de plus que dans le cas de son prédécesseur A12 Bionic avec 6,9 milliards
- Une configuration à six cœurs avec deux cœurs puissants avec une fréquence maximale de 2,66 GHz labellisés Lightning et quatre cœurs économiques nommés Thunder
- Le processeur graphique implémenté dans le SoC possède quatre cœurs et est entièrement de sa propre conception
- De plus, le SoC (System on Chip) héberge un autre « moteur neuronal » à huit cœurs pour les besoins d'apprentissage automatique, qui peut gérer jusqu'à un billion d'opérations par seconde.
- Les performances globales ont augmenté d'environ 20 % par rapport à son prédécesseur, tant dans les domaines du CPU, du GPU que du Neural Engine.
- Dans le même temps, l'ensemble du SoC est jusqu'à 30 % plus efficace que l'A12 Bionic.
Et c’est ce dernier attribut mentionné qui était l’objectif principal que les ingénieurs matériels se sont fixés lors du développement de la nouvelle puce. L’objectif était de proposer la conception de puce la plus efficace qui apporterait à la fois des performances plus élevées et, surtout, une consommation d’énergie réduite. Plus la conception de la puce est efficace, plus il est facile de réaliser les deux, et c’est exactement ce que fait la puce A13 Bionic.
L'un des exemples les plus frappants de progrès par rapport au modèle de l'année dernière est l'augmentation significative de la puissance de calcul dans le domaine de l'apprentissage automatique. Cela s'est reflété, par exemple, dans le fonctionnement considérablement amélioré de la fonction de synthèse vocale, c'est-à-dire la possibilité de lire du texte à l'utilisateur. La sortie vocale des nouveaux iPhones est beaucoup plus naturelle, principalement en raison des capacités accrues dans les domaines de l'apprentissage automatique qui ont permis aux nouveaux iPhones de mieux traiter la parole.
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L'équipe de développement, chargée de la conception des nouveaux processeurs, selon les informations recueillies lors de l'entretien, examine en détail comment les applications individuelles fonctionnent avec les ressources disponibles que le processeur met à leur disposition. Cela facilite l'optimisation des nouvelles conceptions de puces afin qu'elles fonctionnent au mieux avec les applications et utilisent les ressources aussi efficacement que possible.
Cela est évident, par exemple, dans les applications qui ne nécessitent pas de performances très élevées pour fonctionner. Grâce à une optimisation améliorée, ces applications fonctionnent avec des besoins en énergie CPU bien inférieurs, prolongeant ainsi la durée de vie de la batterie. Selon Phil Schiller, l'amélioration de la durée de vie de la batterie est également fortement influencée par l'apprentissage automatique, grâce auquel la puce peut mieux répartir ses ressources et fonctionner plus efficacement et dans une certaine mesure « de manière autonome ». C’est quelque chose qui était impensable il y a seulement quelques années.
Source: Câble
